Castillo de Portezuelo, Cáceres
Monitorización estructural de un castillo con 15 sensores en 7 zonas: fisuras, inclinaciones y condiciones ambientales sobre el mismo motor que la depuradora.
- Ubicación
- Portezuelo, Cáceres
- Periodo
- 03/12/2025 – 29/09/2026 (301 días)
- Sensores
- 15
- Variables
- 59
- Zonas
- 7
Contexto
El castillo de Portezuelo está sensorizado y sus lecturas se procesan con el mismo núcleo que la depuradora, mediante adaptadores de entrada y reglas del dominio patrimonial, sin duplicar la plataforma.
El reto
Una estructura histórica cambia despacio y cada variable se comporta de forma distinta. La pregunta no es solo qué va a pasar, sino hasta cuántas horas puede fiarse de la previsión quien gestiona el monumento.
Qué se hizo
- Lectura de 15 sensores y 59 variables repartidos en 7 zonas.
- Evaluación, variable a variable, de si algún modelo mejora a la referencia más simple y hasta qué horizonte.
- Publicación solo de las predicciones que superan esa evaluación, con su plazo de fiabilidad.
Resultados
- 301días de datos, del 03/12/2025 al 29/09/2026
- 15sensores
- 59variables
- 7zonas
El horizonte de 24 h solo vale para las convergencias estudiadas. En la inclinación X ningún modelo mejoró a la referencia de persistencia (repetir el último valor medido) y la plataforma no publica predicción para ella. La validación temporal consiste en predecir tramos que el modelo no ha visto: la figura muestra los últimos cinco días de una convergencia de la zona 2.
Qué falta
Faltan la aceptación del IFC real (el modelo BIM del castillo con sus sensores asociados) y la apertura en producción.
- Medido
- Modelo servido (previsión)
- Persistencia: repetir el último valor
Del 6 al 12 de junio de 2026, con la predicción desde el origen marcado como «Ahora». Serie trazada a partir de la figura original del backtest. El eje vertical no indica unidad porque la figura original no la incluye.
Tabla de confianza de las predicciones por variable (captura de la plataforma). La captura está en español: «Fiable hasta» es el plazo en que se puede confiar en la predicción y «Sin modelo útil» indica que ningún modelo mejoró a la persistencia.
Figura original del benchmark, con los cinco modelos comparados y su leyenda original en inglés.
¿Su instalación se parece a esta?
El diagnóstico de datos le dice, con sus propios datos, qué se puede anticipar.